Demoen bruger NVIDIAs GPU-accelereret open source-simulator Sionna, der leverer strålesporede RF-miljøer kalibreret med den virkelige verdens urban canyon-data.Disse resultater fodres direkte ind i R&S SMW200A Vector Signal Generator, hvilket muliggør avanceret test uden kostbar RF -falmende hardware.
Dette markerer den fjerde store milepæl i R & S-Nvidia-samarbejdet, der understøtter ai-indfødte trådløse innovationer som neurale modtagere og ML-forbedret CSI-feedback.Begge virksomheder understreger, at det at kombinere den virkelige verden-kalibrerede digitale tvillinger med AI/ML vil køre næste gen-kommunikationssystemdesign mod en smartere, mere effektiv 6G-fremtid.